未來，服裝廠將看不到工人了？

　　隨著我國服裝產業的蓬勃發展，科技新生產技術也逐漸融入機械化。我國服裝從業者們積極利用機器代替工廠內的人工。

　　建立自動化設備，縮短員工培訓時間。

　　過去，需要大量人力的汽車縫制過程，衣領、口袋、袖子等布料縫制成衣服，是服裝廠最難自動化的部分。但是，新技術總是讓眼鏡掉下來，現在只要把衣服夾在塑料版上，在塑料版上打開出口，設定縫紉路線的縫紉機，就可以根據路線完成縫紉，人的任務只剩下布料了。

　　世界上最大的縫紉機公司日本JUKI開發了能夠感知縫紉機的送線和針線縫制力的智能縫紉機。過去，縫制力的握取必須由老師手動調整，但在積累到大數據庫后，新手也可以依靠過去的數據完成同樣的工作。未來數據積累充足，機器也可以自動根據衣服的設計，判斷應該用什么力量縫制。

　　縫紉工很難找到，而且要訓練很長時間，容易挖角。目前有自動化設備，員工培訓時間可大幅縮短。從事女裝批發的窗口網站主任凌主任說。

　　完成車縫后，掛衣服的人力也節約了，自動掛系統將衣服掛在天花板上的輸送帶上，自動完成燙傷和分配。

　　據自動懸掛公司內部人員介紹，人力將衣服懸掛在衣架上的懸掛系統后，衣架上安裝了RFID系統，可以根據設計將衣服送到烤箱加熱，然后送到不同的網站，進行品檢和包裝等程序。過去沒有系統，需要20~30人的人才，現在只有8人。

　　引進大數據和云系統，正確管理制作過程。

　　其次，大數據和云系統也被引進，服裝廠相繼自動化后，機臺開始積累數據，有助于管理者正確計算各工藝所需的秒數。例如，以前通過人力縫制，員工的縫制速度不同，或者缺勤等情況，交貨時間延遲。但是，通過自動化設備縫制，可以正確計算所有衣服、所有縫制程序所需的秒數。因此，管理者可以更準確地判斷供應商是否有能力接受新訂單。

　　檔口網發現，從去年開始，中國服裝廠的自動化設備需求開始井噴，現在的服裝業基本上業務量已經滿了，這個行業正在大規模變化。

　　訂單模式發生變化，加快產業自動化。

　　服裝產業快速自動化，除了人力成本不斷提高外，品牌和電商訂單模式的變化也是原因之一。

　　過去，品牌要等一線銷售團隊回報，才能知道銷售情況。但是，現在公司開發了即時的在線供應系統，可以收集哪些衣服現在很受歡迎，可以立即注意到產品的銷售狀況，立即追加訂單，也可以減少庫存。

　　另外，以前中國的電器商業者，由于網上賣家很多，質量難以控制。因此，電子商務人員開始直接與工廠合作，甚至建立了新一代智能服裝廠。他們希望直接把衣服賣給消費者，加快自動化設備的更新。

　　目前，服裝廠自動化最難突破的關鍵是機械臂不能夾住柔軟的布料，試過真空吸收、靜電、針刺等方法夾住布料，但還沒有一種方法，可以同時抓住不同的布料，這是目前自動化的最大課題。

　　中國服裝產業的自動化已經取得了一些進展。其次，通過數據、硬件和軟件的連接，電子商務的在線銷售與工廠的自動生產相結合。三年后，制造業最需要人力的服裝廠，也許真的看不見人。